司令塔の AI エージェント「Vell」が、あなたの依頼を理解し、勤怠・給与・経費・採用ごとの専門エージェントに分配。調べる・計算する・下書きするまでを、根拠と権限を守りながらやり切ります。チャットボットの一問一答ではなく、業務をやり遂げるエージェントへ。
Vell は単体の AI ではありません。あなたの一言を受け取るオーケストレーターが意図を読み、最適な専門エージェントへ仕事を割り振り、結果を統合して返します。複数の作業をまたぐ依頼も、ひとつの会話で完結します。
意図を理解し、専門エージェントへ分配・統合する司令塔
自然言語の依頼から、本当にやりたいことと対象期間・部署・条件を読み取ります。
勤怠・給与・経費・採用など、最適な専門エージェント(必要なら複数)に仕事を分配します。
各エージェントが DB 照会・OCR・計算・ドラフト生成などのツールを、権限の範囲内で実行します。
結果を統合し、出典・計算根拠を添えて回答。すべての操作は監査ログに残ります。
ひとつの万能 AI にすべてを詰め込むのではなく、業務領域ごとに最適化した専門エージェントが連携します。それぞれが自分の担当データとツールを持ち、Vell の指揮で動きます。
打刻・残業・有給・36協定の上限を横断把握。異常やリスクを先回りで指摘します。
源泉・社保・住民税の計算根拠を提示し、前月差分や支給の疑問に根拠付きで答えます。
レシート・請求書を撮るだけで読み取り、勘定科目を推定して経費申請の下書きを作成。
就業規則・社内規程・ナレッジから、必ず出典付きで回答。推測ではなく根拠で答えます。
応募書類の要約・評価観点の整理・面接質問の生成まで、選考業務を後押しします。
残業・離職・コストなどの指標を自然言語で集計し、傾向と次の一手を示します。
申請文・連絡文・通知文の下書きを、トーンと宛先に合わせて多言語で生成します。
通知・規程・明細を 26 言語へ。専門用語と文脈を保ったまま、現地スタッフに届けます。
実際の依頼と、それを引き受けるエージェントの例です。難しい操作も、メニューを探す手間も要りません。
ひとつのモデルに固定しません。会話・要約・OCR・翻訳など、タスクの性質に応じて最適化されたモデルへ自動で振り分け。速度・精度・コストのバランスを、エージェントごとに取り続けます。
チャット・翻訳・OCR など、タスクに最も向いたモデルへエージェントが自動で振り分けます。
重い処理だけ高性能モデルへ。日常の問い合わせは軽量モデルで即応し、無駄なコストをかけません。
より優れたモデルが登場すれば差し替え可能な構成。エージェントの賢さは止まりません。
AI が便利でも、人事データの取り扱いに妥協はできません。Vell のエージェントは、権限・出典・監査・データ保護の枠組みの中だけで動きます。
エージェントは利用者の RBAC 権限の範囲でのみデータへアクセス。見えてはいけない情報は、AI にも見えません。
規程やデータに基づく回答には必ず出典を添付。推測での断定はせず、根拠を辿れる形で返します。
エージェントが行った参照・実行はすべて監査ログに記録。誰の依頼で何をしたかを後から追跡できます。
データはテナントの境界内で扱い、外部モデルの学習には利用しません。リージョン要件にも対応する設計です。
「ただのAIアシスタント」とどう違うのか。Vell のマルチエージェントについて、よく寄せられる質問にお答えします。
AI エージェントとは、全体のコンテキストを理解し、状況から推論し、目標に向けて計画を立て、人が定めた権限の範囲で自律的に行動し、結果から学習するシステムです。WorkVell では司令塔の AI エージェント「Vell」があなたの依頼を理解し、勤怠・給与・経費・採用などの専門エージェントへ分配・統合します。単に質問へ答えるだけでなく、業務そのものを前に進めます。
チャットボットは「考える」ことができません。事前にプログラムされたロジックに沿って入力に応答するだけで、過去の経験から学習したり未知の状況に適応したりはできません。Vell は依頼の意図を解釈し、タスクを分解して複数の専門エージェントへ委任し、社内データと労務ルールに基づいて推論・実行します。
はい。Vell は質問への回答にとどまらず、勤怠の修正起票、休暇・残業申請の下書き、経費の不備チェック、候補者の一次スクリーニングなどを、付与された権限の範囲で代行します。日常的な作業依頼を引き受けて複雑なプロセスを効率化し、これらはすべて人による承認と可視性のもとで行われます。
「①意図を理解 → ②担当エージェントを選定 → ③ツールを実行 → ④根拠付きで応答」という流れで動きます。司令塔の Vell が依頼の意図と条件(期間・部署など)を読み取り、勤怠・給与・経費 OCR・知識・採用・分析・文書・翻訳という領域別の専門エージェントへ仕事を振り分け、結果を統合して出典付きで返します。汎用の単一モデルではなく領域特化のため、回答と実行の精度が高まります。
はい。就業規則・社内ガイド・お知らせ・教材・アップロードした文書をナレッジとして取り込み、その中から根拠(出典)を示して回答します(RAG)。「育休の申請手順は?」のような質問に、推測ではなく社内の一次情報をもとに答えます。
はい。経費 OCR エージェントが写真を読み取り、金額・日付・店名を抽出してカテゴリを自動で提案し、申請の下書きまで作成します(OCR はアドオン機能)。「このレシート、経費で出して」と話しかけるだけで処理が始まります。
はい。有休残・今日/今月の勤怠・残業時間・次のシフト・承認待ち・未完了タスクなどを、自然言語で即座に確認できます。これらは社内データへの直接照会で処理されるため高速で、不要な AI コストもかかりません。
はい。承認メモ・全社向けのお知らせ・社内外の連絡文の作成を文書エージェントが支援します。翻訳エージェントは通知・規程・給与明細などを最大 26 言語へ、専門用語を保ったまま翻訳します。多国籍チームでも同じ情報を母語で共有できます。
はい。たとえば「来週水曜 15 時に面談を入れて」と伝えると、Vell が意図を解釈して日時・件名を抽出し、カレンダーに予定を作成します(JST 対応)。質問への回答だけでなく、操作の実行までを担います。
回答には必ず出典(どの記録・規程・申請に基づくか)を添えます。Vell は「権限・出典・監査」の 3 つのガードレールの中だけで動作し、推測で断定しません。閲覧権限のないデータには触れず、すべての行動は監査ログに残ります。
ロール権限を厳格に尊重し、閲覧権限のないユーザーには該当データを一切返しません。お客様のデータをテナントを越えてモデルの学習に利用することはありません。マイナンバーなどの特定個人情報は暗号化と監査の対象として管理します。
単一のモデルに固定せず、タスクの性質に応じて最適なモデルへ自律的にルーティングします(適応的モデル選択)。会話・要約・翻訳・文書読み取りなどで使い分けることで、精度とコストを両立します。さらに、ナビゲーション検索・自分のデータ照会・よくある質問のキャッシュなどは AI を呼ばずローカルで処理し、必要なときだけモデルを使うことで運用コストを抑えます。
はい。日本の 36 協定・過労死ライン、韓国の週 52 時間制など、国ごとに異なる労働法ルールを理解したうえで推論します。グローバルに展開する組織でも、拠点ごとの制度に沿った判断を支援します。
標準ですぐに使える状態で提供します。そのうえで、貴社のワークフロー・権限設計・承認フローに合わせて詳細にカスタマイズ可能です。導入後も利用状況に応じて継続的に最適化されます。
置き換えではなく、増強です。Vell が日常的な作業依頼を引き受けることで、人はより付加価値の高い判断や対人業務に集中できます。意思決定と最終承認は常に人間が保持します。
分析ダッシュボードで、各エージェントの処理件数・削減時間・利用状況を可視化します。どの機能が最も価値を生んでいるかをデータで把握し、投資判断や運用改善に活かせます。