有指揮中樞，所以能整包交辦。
Vell 不是單一 AI。接到一句需求的協調器會讀懂意圖，把工作分派給最合適的專業代理，再整合結果回覆。跨越多項作業的需求，也能在一段對話中完成。
理解意圖，並向專業代理分派・整合的指揮中樞
理解意圖
從自然語言的需求中，讀出真正想做的事，以及對象期間・部門・條件。
選派代理
分派給出勤・薪資・費用・招募等最合適的專業代理（必要時多個）。
執行工具
各代理在權限範圍內執行資料庫查詢・OCR・計算・草稿生成等工具。
附依據回覆
整合結果並附上出處・計算依據後回答。所有操作皆留存於稽核日誌。
每個領域，都有專業代理。
不把一切塞進單一萬能 AI，而是由各業務領域最佳化的專業代理協作。各自握有負責的資料與工具，在 Vell 的指揮下運作。
出勤代理
橫跨掌握出勤・加班・特休・每週 52 小時上限，主動指出異常與風險。
薪資代理
提示代扣稅・社會保險・住民稅的計算依據，針對與前月的差異・給付疑問附依據回答。
費用 OCR 代理
只要拍下收據・請款單便讀取內容，推定會計科目並生成費用申請草稿。
知識代理
從工作規則・公司內規・知識庫中，必附出處回答。不憑臆測，而以依據作答。
招募代理
從應徵文件摘要・評估觀點整理到面試題目生成，全面支援甄選作業。
分析代理
以自然語言彙整加班・離職・成本等指標，提示趨勢與下一步。
文件代理
依語氣與收件對象，以多語系生成申請文・聯絡文・公告的草稿。
翻譯代理
將公告・規章・明細譯成 26 種語言。在保留專業用語與脈絡的同時，傳達給當地員工。
只要開口，就能做到這些。
以下是實際需求，以及承接它的代理範例。不需要複雜的操作，也不必費心找選單。
WorkVell · AI 代理依作業自動路由至最合適的模型。
不固定使用單一模型。依對話・摘要・OCR・翻譯等作業性質，自動分派至最佳化的模型。速度・準確度・成本的平衡，會持續為每個代理調校。
適材適所的模型選擇
聊天・翻譯・OCR 等，由代理自動分派至最適合該作業的模型。
速度與成本最佳化
只有繁重處理才用高效能模型。日常詢問以輕量模型即時回應，減少不必要的成本。
也對應未來的模型
採可替換的架構，出現更優秀的模型即可換上。代理的聰明程度不會停滯。
正因是處理人資資料的 AI，才需要護欄。
AI 再便利，處理人資資料也絕不妥協。Vell 的代理只在權限・出處・稽核・資料保護的框架內運作。
不逾越權限
代理只在使用者的 RBAC 權限範圍內存取資料。不該被看到的資訊，對 AI 也同樣看不到。
提示依據與出處
凡是根據規章・資料的回答，必附上出處。不以臆測妄下定論，讓你能循著依據查證。
所有操作皆入稽核日誌
代理執行的查詢・操作全數記錄於稽核日誌。誰因什麼需求做了什麼，事後皆可追溯。
資料留在租戶之內
資料在租戶邊界內處理，不用於外部模型訓練。也是對應各地區要件的設計。
理解並推理各國勞動法的 AI
這不是把通用 AI 硬套到 HR 上。WorkVell AI 從設計階段就內建台灣・日本・美國的勞動法與個人資料保護法，提供具法律依據的推理。
- ✓每日工時上限與加班時數限制（勞基法第 32 條）
- ✓特別休假給予與屆期補償義務（第 38 條）
- ✓個人資料保護法・身分證字號取用限制
- ✓勞工保險・勞退・健保投保義務
- ✓勞資會議設置與運作義務
"這個月接近加班時數上限的人有誰？" — 以月為單位自動推算。
- ✓三六協定・特別條款・月 80 小時過勞死線
- ✓特別休假 5 日取得義務（第 39 條）
- ✓My Number 取用・特定個人資訊保護
- ✓勞動安全衛生法（健康檢查・壓力檢測）
- ✓電子帳簿保存法・合格請款單對應
"這個月接近三六協定上限的員工有誰？" — 以特別條款為基準即時推算。
- ✓FLSA — 每週逾 40 小時給 1.5 倍（聯邦）
- ✓加州每日逾 8 小時的加班規定
- ✓各州有薪病假義務（逾 25 州）
- ✓聯邦 W-2／1099 代扣對應
- ✓FMLA 育嬰・家庭假追蹤（聯邦 12 週）
"哪些州有以日計的加班規定？" — 內建 50 州資料，即時回答。
常見問題
與「單純的 AI 助理」有何不同。針對 Vell 的多代理，回答常被問到的問題。
QVell（AI 代理）是什麼？+
AI 代理是一種能理解整體脈絡、依情境推理、朝目標擬定計畫，並在人所設定的權限範圍內自主行動、從結果中學習的系統。在 WorkVell 中，指揮中樞 AI 代理「Vell」理解需求，並向出勤・薪資・費用・招募等專業代理分派・整合。不只是回答問題，更會推進業務本身。
Q和既有的聊天機器人有什麼不同？+
聊天機器人不會「思考」。它只是以事先寫好的邏輯回應輸入，無法從過往經驗學習，也無法適應未知情境。Vell 會解讀需求的意圖、拆解作業並委派給多個專業代理，並依公司內部資料與勞務規則進行推理與執行。
Q能代替員工或管理者行動嗎？+
可以。Vell 不只回答問題，還能在被賦予的權限範圍內，代為擬定出勤修正、草擬請假・加班申請、檢查費用缺漏、對應徵者做初步篩選等。它處理日常的定型需求以提升複雜流程的效率，而所有操作都在人的核准與可見度之下進行。
QVell 如何統籌多個專業代理？+
它以「① 理解意圖 → ② 選派承辦代理 → ③ 執行工具 → ④ 附依據回覆」的流程運作。指揮中樞 Vell 讀懂需求的意圖與條件（期間・部門等），把作業分派給出勤・薪資・費用 OCR・知識・招募・分析・文件・翻譯等各領域的專業代理，再整合結果並附上出處回答。因為是專精領域而非通用單一模型，回答與執行的準確度都更高。
Q能以公司內規或文件為依據回答嗎？+
可以。它會把工作規則・公司內部指南・公告・教育資料・上傳的文件納為知識，並在其中提示依據（出處）作答（RAG）。面對「育嬰假的申請流程是？」這類問題，不憑臆測，而以公司內部第一手資訊為本回答。
Q能用收據照片擬出費用申請嗎？+
可以。費用 OCR 代理會讀取照片，擷取金額・日期・商家並自動建議類別，連申請草稿都一併生成（OCR 為附加功能）。只要說「把這張收據報成費用」，處理就會立刻開始。
Q能像「這個月的加班是？」那樣，立刻查詢我的資料嗎？+
可以。剩餘特休・今天/本月出勤・加班時數・下一次班表・待簽核・未完成的作業等，都能以自然語言即時確認。因為直接查詢公司內部資料處理，既快速也不會產生不必要的 AI 成本。
Q能協助撰寫文件或做多語系對應嗎？+
可以。核准附註・全公司公告・對內外聯絡文的撰寫，由文件代理支援。翻譯代理則能在保留專業用語的前提下，將公告・規章・薪資明細等譯成最多 26 種語言。跨國團隊也能以母語共享同一份資訊。
Q像新增行程那樣的操作，也能用自然語言完成嗎？+
可以。例如說「下週三下午 3 點安排面談」，Vell 便會解讀意圖，擷取日期時間・標題並在行事曆上建立行程。它不只回答問題，還負責到操作的執行。
Q回答值得信賴嗎？能確認依據嗎？+
每則回答都會一併提示依據（根據哪些紀錄・規章・申請）。Vell 只在「權限・出處・稽核」三道護欄內運作，不以臆測妄下定論。沒有閱覽權限的資料不予處理，所有行動都留存於稽核日誌。
QMy Number 或薪資這類敏感資料如何處理？+
嚴格遵循角色權限，對沒有閱覽權限的使用者，一律不回傳該資料。不會跨租戶將客戶資料用於模型訓練。My Number 等特定個人資訊，以加密・稽核對象加以管理。
Q使用哪種 AI 模型？如何降低成本？+
不固定於單一模型，而是依作業性質自主路由到最合適的模型（適應式模型選擇）。在對話・摘要・翻譯・文件判讀等場合分別選用模型，同時兼顧準確度與成本。此外，導覽搜尋・我的資料查詢・常見問題快取等不呼叫大型語言模型，改在本地處理，只在真正必要時才使用模型，藉此壓低營運成本。
Q能對應跨國・多據點的勞務嗎？+
可以。它會先理解日本的三六協定・過勞死線、台灣的加班時數限制等各國不同的勞動法規則，再進行推理。即使是全球布局的組織，也能支援符合各據點制度的判斷。
Q能馬上使用嗎？能依自家需求做細部客製嗎？+
以標準狀態即可馬上使用，也能依貴公司的工作流程・權限設計・簽核流程做細部客製。導入後也會依使用狀況持續最佳化。
QAI 是取代人，還是支援人？+
是增強，而非取代。Vell 承接日常的作業需求，讓人得以專注於更高價值的判斷與人際業務。決策與最終核准，始終掌握在人手中。
QAI 代理創造的價值（ROI）如何確認？+
在分析儀表板中，將各代理的處理件數・節省時間・使用狀況視覺化。能以資料掌握哪項功能創造最大價值，用於投資判斷與營運改善。
