負責任的 AI 不是功能，而是前提
既然處理人資資料，AI 的可信賴度就不是「有更好」的選項。以下是 WorkVell 重視的 4 項價值。
以人為本的信賴
使用者能掌握並控制自己的資料在何處、如何被使用。AI 不取代人的判斷，而是從旁協助。
更好的決策
以附依據的回答，支撐憑資料而非憑感覺的判斷。錯誤也能循著出處查證。
法規對應的敏捷
對應各國勞動法・個資保護（日本・歐盟・美國・亞洲）的設計。面對法規變化，不停下創新地因應。
風險最小化
以工程手段強制落實權限・稽核・資料邊界。用結構防止「便利卻危險」的情況。
我們堅守的 4 項原則
這是貫穿 WorkVell AI 開發的方針。所有新的 AI 功能，皆在此原則下設計・審視。
提升人的可能性
AI 是承接定型作業、讓人得以專注於更有價值之事的工具。決策的主角，始終是人。
帶給社會正面影響
透過減輕現場負擔、支援公正的勞務營運，致力於對企業・員工・社會有所貢獻的 AI。
公正與透明
檢視非預期結果或偏誤的風險，並在回答中附上依據與出處。不做黑箱式的妄斷。
隱私與安全
以最優先保護敏感的個人資料。以加密・存取控管・資料邊界為前提來運用 AI。
把原則落實為實作
光有理念無法讓人信賴 AI。WorkVell 以下列 3 項實踐來擔保原則。
從設計階段就安全
從評估到提供，皆以安全性與資安為最優先內建。不把客戶資料交給外部公開模型訓練。
以人為本・顧及多元
設想年齡・IT 技能・語言・無障礙各異的多樣使用者。對應 26 種語言，力求人人皆可使用的型態。
可被解釋
明示它如何被打造、根據什麼作答。讓回答的依據・出處可被循跡，並不把臆測當作事實妄斷。
以結構守住的 4 項承諾
政策光靠宣示沒有意義。WorkVell 的 AI 只在下列護欄內運作。
不把客戶資料用於訓練
客戶資料在租戶邊界內處理，不用於外部模型訓練。也是對應各地區要件的設計。
不逾越權限
AI 只在使用者的 RBAC 權限範圍內存取資料。不該被看到的資訊，對 AI 也同樣看不到。
最終判斷交給人
AI 承接建議・草稿・彙整，核准或考核這類決定則由人來做。AI 不會擅自完成確定處理。
一切皆可稽核
AI 執行的查詢・操作全數記錄於稽核日誌。誰因什麼需求做了什麼，事後皆可追溯・查證。
Vell 只在這條路徑內運作
從需求到留存紀錄。所有處理都會經過權限・租戶邊界・人的核准與稽核。
- 01
使用者的需求
員工・管理者的提問或作業
- 02
確認 RBAC 權限
僅通過閱覽權限範圍
- 03
Vell 處理（租戶邊界內）
資料不外流至邊界之外
- 04
人的核准
確定・考核等判斷由人來執行
- 05
記錄於稽核日誌
誰因何需求做了什麼皆可追溯
治理與第三方基準
負責任的 AI，不僅靠公司內部的善意，更以外部基準與流程來支撐。
以風險為本的審查
新的 AI 功能會依影響程度進行風險評估後提供。處理風險越高，越加嚴謹的審查。
隱私內建設計
從設計階段就內建個資保護，並以加密・最小權限・資料邊界為基本。
由人監督與匡正
以 AI 輸出可由人確認・修正為前提運營。一旦有問題，即迅速停用・匡正功能。
關於負責任的 AI 的常見問題
彙整了關於 AI 處理較多人洽詢的問題。
Q輸入的資料會被用於 AI 訓練嗎？+
不會。客戶資料在租戶邊界內處理，不用於外部模型訓練。對 AI 的輸入也適用此方針。
QAI 會看到沒有權限的資料嗎？+
不會。AI 只在使用者的 RBAC 權限範圍內存取資料。沒有閱覽權限的資訊，也不會傳給 AI。
QAI 的回答能信賴到什麼程度？+
凡是根據規章・資料的回答，都會附上出處，讓你能循著依據查證。不妄下定論，對不確定的事會坦白告知。
QAI 會自動確定核准或考核嗎？+
不會。AI 承接彙整・草稿・建議，核准・考核這類最終判斷則由人來做。AI 不會擅自完成確定處理。
Q如果 AI 出錯了怎麼辦？+
所有 AI 操作都留存於稽核日誌，事後皆可追溯・查證。對有問題的功能，我們採取迅速停用・匡正的運營方式。
