Vell은 단일 AI가 아닙니다. 한마디 요청을 받은 오케스트레이터가 의도를 읽고 최적의 전문 에이전트에게 일을 배분한 뒤 결과를 통합해 돌려줍니다. 여러 작업에 걸친 요청도 하나의 대화로 끝납니다.
의도를 이해하고 전문 에이전트에게 배분·통합하는 사령탑
자연어 요청에서 진짜 하려는 일과 대상 기간·부서·조건을 읽어냅니다.
근태·급여·경비·채용 등 최적의 전문 에이전트(필요하면 여러 개)에게 일을 배분합니다.
각 에이전트가 DB 조회·OCR·계산·초안 생성 등 도구를 권한 범위 내에서 실행합니다.
결과를 통합하고 출처·계산 근거를 덧붙여 답변. 모든 작업은 감사 로그에 남습니다.
하나의 만능 AI에 전부 담는 대신, 업무 영역별로 최적화한 전문 에이전트가 협업합니다. 각자 담당 데이터와 도구를 갖고 Vell의 지휘 아래 움직입니다.
출퇴근·연장근로·연차·주52시간 상한을 횡단 파악하고 이상·리스크를 선제적으로 짚어냅니다.
원천·사회보험·주민세의 계산 근거를 제시하고 전월 차이·지급 의문에 근거와 함께 답합니다.
영수증·청구서를 찍기만 하면 읽어 들이고 계정과목을 추정해 경비 신청 초안을 만듭니다.
취업규칙·사내 규정·지식베이스에서 반드시 출처와 함께 답합니다. 추측이 아니라 근거로 답합니다.
지원 서류 요약·평가 관점 정리·면접 질문 생성까지 선발 업무를 뒷받침합니다.
연장근로·이직·비용 등 지표를 자연어로 집계해 경향과 다음 한 수를 제시합니다.
신청문·연락문·공지문 초안을 톤과 수신자에 맞춰 다국어로 생성합니다.
공지·규정·명세를 26개 언어로. 전문 용어와 문맥을 유지한 채 현지 직원에게 전달합니다.
실제 요청과 그것을 맡는 에이전트의 예시입니다. 어려운 조작도, 메뉴를 찾는 수고도 필요 없습니다.
하나의 모델에 고정하지 않습니다. 대화·요약·OCR·번역 등 작업 성격에 맞게 최적화된 모델로 자동 배분. 속도·정확도·비용의 균형을 에이전트마다 계속 맞춥니다.
채팅·번역·OCR 등 작업에 가장 알맞은 모델로 에이전트가 자동 배분합니다.
무거운 처리만 고성능 모델로. 일상 문의는 경량 모델로 즉시 응답해 불필요한 비용을 줄입니다.
더 우수한 모델이 나오면 교체할 수 있는 구성. 에이전트의 똑똑함은 멈추지 않습니다.
AI가 편리해도 인사 데이터 취급에 타협은 없습니다. Vell의 에이전트는 권한·출처·감사·데이터 보호의 틀 안에서만 움직입니다.
에이전트는 사용자의 RBAC 권한 범위에서만 데이터에 접근합니다. 보여서는 안 되는 정보는 AI에게도 보이지 않습니다.
규정·데이터에 기반한 답변에는 반드시 출처를 첨부. 추측으로 단정하지 않고 근거를 따라갈 수 있게 답합니다.
에이전트가 수행한 조회·실행을 모두 감사 로그에 기록. 누구의 요청으로 무엇을 했는지 나중에 추적할 수 있습니다.
데이터는 테넌트 경계 안에서 다루며 외부 모델 학습에 사용하지 않습니다. 리전 요건에도 대응하는 설계입니다.
범용 AI를 HR에 적용한 것이 아닙니다. WorkVell AI는 한국·일본·미국의 노동법과 개인정보보호법을 설계 단계부터 내장하여 법적 근거 있는 추론을 제공합니다.
"이번 주 52시간 초과 위험 인원은?" — 주 단위 기준으로 자동 산출합니다.
"이번 달 36협정 상한에 가까운 직원은?" — 특별 조항 기준으로 즉시 산출합니다.
"어느 주에 일별 OT 규정이 있나요?" — 50개 주 데이터를 내장해 즉시 답합니다.
‘단순한 AI 어시스턴트’와 무엇이 다른지. Vell의 멀티 에이전트에 대해 자주 묻는 질문에 답합니다.
AI 에이전트는 전체 맥락을 이해하고 상황에 따라 추론하며 목표를 향해 계획을 세우고, 사람이 정한 권한 범위 안에서 자율적으로 행동하고 결과로부터 학습하는 시스템입니다. WorkVell에서는 사령탑 AI 에이전트 ‘Vell’이 요청을 이해하고 근태·급여·경비·채용 등 전문 에이전트에게 분배·통합합니다. 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 업무 자체를 진행합니다.
챗봇은 ‘생각’하지 못합니다. 사전에 프로그래밍된 로직으로 입력에 응답할 뿐, 과거 경험에서 배우거나 미지의 상황에 적응하지 못합니다. Vell은 요청의 의도를 해석해 작업을 분해하고 여러 전문 에이전트에 위임하며, 사내 데이터와 노무 규칙을 바탕으로 추론하고 실행합니다.
네. Vell은 질문에 답하는 것을 넘어 근태 수정 기안, 휴가·초과근무 신청 초안 작성, 경비 미비 점검, 지원자 1차 스크리닝 등을 부여된 권한 범위에서 대행합니다. 일상적인 정형 요청을 처리해 복잡한 프로세스를 효율화하며, 모든 작업은 사람의 승인과 가시성 아래에서 이뤄집니다.
‘① 의도 이해 → ② 담당 에이전트 선정 → ③ 도구 실행 → ④ 근거와 함께 응답’ 흐름으로 작동합니다. 사령탑 Vell이 요청의 의도와 조건(기간·부서 등)을 읽고 근태·급여·경비 OCR·지식·채용·분석·문서·번역 등 영역별 전문 에이전트에 작업을 분배한 뒤, 결과를 통합해 출처와 함께 답합니다. 범용 단일 모델이 아니라 영역에 특화돼 있어 답변과 실행의 정확도가 높습니다.
네. 취업규칙·사내 가이드·공지·교육 자료·업로드한 문서를 지식으로 취합하고, 그 안에서 근거(출처)를 제시하며 답합니다(RAG). ‘육아휴직 신청 절차는?’ 같은 질문에 추측이 아니라 사내 1차 정보를 바탕으로 답합니다.
네. 경비 OCR 에이전트가 사진을 읽어 금액·날짜·상호를 추출하고 카테고리를 자동 제안하며 신청 초안까지 작성합니다(OCR은 애드온 기능). ‘이 영수증 경비로 올려줘’라고 말하면 바로 처리가 시작됩니다.
네. 잔여 연차·오늘/이번 달 근태·초과근무 시간·다음 시프트·승인 대기·미완료 작업 등을 자연어로 즉시 확인할 수 있습니다. 사내 데이터를 직접 조회해 처리하므로 빠르고 불필요한 AI 비용도 들지 않습니다.
네. 승인 메모·전사 공지·사내외 연락문 작성을 문서 에이전트가 지원합니다. 번역 에이전트는 공지·규정·급여명세 등을 최대 26개 언어로 전문 용어를 유지한 채 번역합니다. 다국적 팀도 같은 정보를 모국어로 공유할 수 있습니다.
네. 예를 들어 ‘다음 주 수요일 15시에 면담 잡아줘’라고 하면 Vell이 의도를 해석해 일시·제목을 추출하고 캘린더에 일정을 만듭니다(JST 대응). 질문에 답하는 것을 넘어 조작 실행까지 담당합니다.
모든 답변에는 근거(어떤 기록·규정·신청에 기반했는지)를 함께 제시합니다. Vell은 ‘권한·출처·감사’ 세 가지 가드레일 안에서만 작동하며, 추측으로 단정하지 않습니다. 열람 권한이 없는 데이터는 다루지 않고 모든 행동은 감사 로그에 남습니다.
역할 권한을 엄격히 준수하여 열람 권한이 없는 사용자에게는 해당 데이터를 일절 반환하지 않습니다. 고객 데이터를 테넌트를 넘어 모델 학습에 사용하지 않습니다. 마이넘버 등 특정 개인정보는 암호화·감사 대상으로 관리합니다.
단일 모델에 고정하지 않고 작업 성격에 따라 가장 적합한 모델로 자율 라우팅합니다(적응형 모델 선택). 대화·요약·번역·문서 판독 등에서 모델을 구분해 사용하여 정확도와 비용을 동시에 달성합니다. 또한 내비게이션 검색·내 데이터 조회·자주 묻는 질문 캐시는 LLM을 호출하지 않고 로컬에서 처리하여, 꼭 필요할 때만 모델을 사용해 운영 비용을 낮춥니다.
네. 일본의 36협정·과로사 라인, 한국의 주 52시간제 등 국가별로 다른 노동법 규칙을 이해한 뒤 추론합니다. 글로벌하게 전개하는 조직에서도 거점별 제도에 맞는 판단을 지원합니다.
표준 상태로 바로 사용할 수 있으며, 귀사의 워크플로·권한 설계·승인 흐름에 맞춰 세부적으로 커스터마이즈할 수 있습니다. 도입 후에도 사용 현황에 따라 지속적으로 최적화됩니다.
대체가 아니라 증강입니다. Vell이 일상적인 작업 요청을 맡음으로써 사람은 더 높은 가치의 판단과 대인 업무에 집중할 수 있습니다. 의사결정과 최종 승인은 항상 사람이 보유합니다.
분석 대시보드에서 각 에이전트의 처리 건수·절감 시간·사용 현황을 시각화합니다. 어떤 기능이 가장 큰 가치를 만드는지 데이터로 파악해 투자 판단과 운영 개선에 활용할 수 있습니다.
Vell의 멀티 에이전트가 귀사의 근태·급여·경비·채용에서 어떻게 움직이는지, 실데이터에 가까운 데모로 보여드립니다.